斗鱼平台注册_斗鱼平台代理招商【唯一官网】

当前位置:主页 > 新闻视频 >

英特尔/ NVIDIA / AMD / IBM竞争AI芯片战场

5月下旬,在英特尔第一次人工智能开发者大会(IntelAIDevCon2018)上,全球副总裁兼人工智能产品部总经理NaveenRao表示,英特尔正在开发第一款商用神经网络处理器产品,即英特尔NervanaNNP-L1000(SpringCrest)。它计划于2019年发布。据他介绍,与去年10月推出的代号为“LakeCrest”的人工智能芯片优化的NNP相比,该芯片的训练性能提高了3-4倍。

本月早些时候,Nvidia正式发布了新的AI芯片“JetsonXavier”。首席执行官黄仁勋认为:“这台小型计算机将成为未来机器人的大脑”,芯片的使用范围在机器人领域得到明确界定。

AMD最近推出了全球首款7纳米工艺,GPU芯片原型名为“RadeonVega”。

IBM最近推出了一种新的芯片设计,通过在数据存储位置执行计算来加速全连接神经网络的训练。

对于英特尔来说,在巨头聚集在一起的AI芯片战场上获取立足点并不容易。在PC时代,英特尔几乎完全以90%的市场份额垄断了CPU市场,但随着GPU和各种替代处理器的不断发展,CPU市场开始萎缩。

正是这种趋势被发现了。英特尔也开始依靠产业平台的转型来争取未来的人工智能浪潮。收购“Nervana”是一个很大的问题。

2014年4月,Nervana正式成立,旨在打造“深度学习专用硬件”。从成立之初到三轮融资总计2050万美元,它被英特尔收购。在三年半的时间里,第一代芯片“LakeCrest”的NervanaNNP系列终于在去年10月发布,并于去年年底发售。

据了解,这种神经网络处理器旨在快速解决AI应用中遇到的数学问题,特别是神经网络,这是目前机器学习技术的一个流行分支。

在此基础上,在本次AI开发者大会上,NaveenRao披露了英特尔的新一代AI核心——,英特尔Nervana NNP-L1000,代号为“SpringCrest”的专用人工智能芯片,而“LakeCrest”仅供少数英特尔合作伙伴使用。不同的是,“SpringCrest”成为英特尔第一款商用神经网络处理器,计划于2019年发布。英特尔的目标是到2020年将深度学习培训的性能提高100倍。具体的实施路径是通过Crest的家族。与上一代相比,新一代芯片将实现3-4倍的训练性能。

NVIDIA:Titan + DRIVE + Jetson

去年12月,NVIDIA推出了重型“TitanV”PCGPU,其具有110万亿次浮点性能,是去年4月宣布的TitanXp架构的9倍,与数据中心使用的NVIDIA TeslaV100 GPU相同。 TitanV也更清晰地面向AI。

据黄娇珠介绍,“Volta”系列的“创作”主要是为了突破高性能计算和人工智能的极限:“我们用新的处理器架构、指令开发了一种新的情况,、数字格式和内存架构。 ”

英特尔/ NVIDIA / AMD / IBM竞争AI芯片战场

在自动驾驶领域,NVIDIA的“DRIVE”系列也是一次性能爆炸。去年10月,“DRIVEPXPegasus”自动驾驶平台发布,携带两个Xavier芯片和一个基于Volta的GPU。高配置使其具有高达320 TOPS的深度学习能力,这是上一代DRIVEPX平台的数倍。在“CES2018”之后的两个月内,黄色大师在主题演讲中展示了NVIDIA最新的自动驾驶技术“DRIVEXAVIER”。在各种“核弹”级参数下,芯片在2018年的Q18开始流动。

分享到:
点击次数:??更新时间:2019-02-07 12:39【打印此页】??【关闭