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未来人工智能如何跨越边境医疗领域?

生活水平的提高和生活压力的激增使人们越来越关注自身的健康和长寿问题,因而需要先进的智能医疗系统。随着物联网、人工智能、智能设备和其他技术的成熟,完善的智能医疗系统的建设将指日可待。此时,还将解决由于医疗资源分布不均而难以看病的问题。

不仅如此,巴比伦系统还可以提醒用户定期服药,并实时监控用户的身体状况,从而缩短患者就诊时间,同时节省用户往返医院的往返和等待时间。实现医生和患者的资源。合理分配。

私人健康助理

在过去,私人医生或健康顾问都被富人填充。现在,随着人工智能技术的发展,普通人可以享受到这样的个性化服务。感。 Ly介绍了Molly虚拟护士服务,其中有一位微笑的虚拟护士,可以帮助患者更好地接受治疗。

请注意,慢性病患者需要定期进行随访,并与医生长期接触。 Molly能够以机器学习的方式不断更新患者的健康状况,并提供个人护理方面的建议。此外,辅助药物管理的其他人工智能应用正在慢慢出现。例如,AiCure可以使用结合人工智能技术的手机摄像头来确认患者是否遵循处方药。

未来人工智能如何跨越边境医疗领域?

医学图像分析

早些时候,IBM斥资10亿美元收购了Merge Medical Imaging并将其与Watson Health合并。你可能不知道,Merge是美国最具影响力的医学影像公司,它不仅拥有大量的医疗数据和图像(CAT扫描、乳房摄像头),而且还是一个帮助医生存储、分析的顶级技术平台医学图像。

除Merge外,Enlitic还专注于此领域,其图像识别软件使用CNN(卷积神经网络)读取X射线和CT图像以筛查恶性肿瘤。此外,中国有许多创业公司正在研究如何用人工智能解读医学图像。

人工智能治疗

话虽如此,我不得不说一个以前发生过的经典案例。去年8月,在分析了数以千计的基因突变后,IBM Watson证实,一名60岁的日本女性患有非常罕见的白血病并提供了适当的治疗。你知道,她几个月前被医院误诊了。在整个诊断过程中,沃森花了不到10分钟,而人类医生则花了数周时间。现在,沃森的肿瘤学解决方案已进入中国的21家医院。当然,除了像沃森这样的成熟应用之外,还有许多在人工智能领域的学术界活跃的创新研究。例如,人工智能诊断皮肤癌,斯坦福大学人工智能实验室的全文

基因检测

通过人工智能技术,我们甚至可以将其用于基因治疗。 DeepGenomics致力于通过大量遗传信息和医学诊断数据集找到遗传信息与疾病之间的联系。它使用新一代的计算系统来判断DNA,并告知医生可能的变化。

必须说人工智能和机器学习确实在医疗健康领域具有巨大潜力,并且可以应用于许多医疗场景来治疗患者的诊断甚至预测。然而,由于医学和生物学是非常复杂的科目,因此仍然需要经历长期学习和反复练习,以达到一定程度的专业性和成熟度。

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点击次数:??更新时间:2019-04-12 07:33【打印此页】??【关闭